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"Haunted Sanctuary” 幽靈出沒,由 RTX 和 AI 打造

作者:設(shè)計圈
2024-10-31 發(fā)布      

內(nèi)容簡介

創(chuàng)作者 Sabour Amirazodi 使用 ComfyUI AI 和 Adobe Firefly 打造令人不寒而栗的萬圣節(jié)裝置來裝飾自己的家。

Sabour Amirazodi 是一名使用 AI 來增強和加速創(chuàng)意工作的藝術(shù)家,也是 NVIDIA 技術(shù)營銷和工作流方面專家。

利用他在實體空間娛樂和媒體制作方面 20 多年的多平臺經(jīng)驗,他每年都用一個稱為 Haunted Sanctuary 的萬圣節(jié)裝置來裝飾自己的家。

該項目是一個巨大的工程,需要進行投影映射、創(chuàng)建和組裝 3D 場景、在 Adobe After Effects 和 Premiere Pro 中進行合成和編輯等。創(chuàng)作過程借助 NVIDIA Studio 平臺和他的 NVIDIA RTX 6000 GPU 進行加速。

今年,Amirazodi 在 ComfyUI、Adobe Firefly 和 Photoshop 中部署了新的 AI 工作流,以創(chuàng)建數(shù)字肖像(靈感來自他的家人)作為該裝置的一部分。

萬圣節(jié)作品分享

ComfyUI 是一個節(jié)點式的操作界面,可用于文本生成圖像。它采用高度自定義化的設(shè)計,允許用戶設(shè)計工作流、調(diào)整設(shè)置并立即查看結(jié)果。

每個 ComfyUI 進程都需要輸入提示詞、所需圖像的細節(jié)和特征以及反向提示詞以幫助避免任何不需要的視覺效果。

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由于 Amirazodi 需要他的數(shù)字創(chuàng)作與家人極為相似,他首先運行了 IPApaters,IPAdapter使用參考圖像來引導(dǎo)內(nèi)容生成。

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ComfyUI 節(jié)點和視窗中的參考圖像。

在那里,他調(diào)整了設(shè)置,以實現(xiàn)每個人物的理想外觀和感覺。

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“Halloween Sanctuary”裝置中被數(shù)字化的Amirazodi一家。

ComfyUI 支持 NVIDIA TensorRT 加速功能,因此,RTX 用戶從提示生成圖像的速度可提升 60%。

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https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/64QEVfbPHyg.mp4

開始使用 ComfyUI。

黑暗中要有光明

Adobe Firefly 包含一系列充滿創(chuàng)意的生成式 AI 模型,可提供構(gòu)思和創(chuàng)作新方法,同時協(xié)助完成創(chuàng)意工作流。它們被設(shè)計為可安全用于商業(yè)用途,并使用 NVIDIA GPU 基于授權(quán)內(nèi)容 (如 Adobe Stock 圖像) 和版權(quán)已過期的公共領(lǐng)域內(nèi)容進行了訓(xùn)練。

為了使數(shù)字肖像與物理裝置融為一體,Amirazodi 需要擴展背景。

Generative Expand 是 Adobe Photoshop 的一個生成式填充工具,允許藝術(shù)家使用裁剪工具擴展圖像的邊框,并使用與現(xiàn)有圖像相匹配的內(nèi)容自動填充其中的空間。

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Photoshop 還配備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾鏡,允許藝術(shù)家發(fā)揮創(chuàng)意,并在幾秒內(nèi)對圖像做出復(fù)雜的調(diào)整,從而幫助他們節(jié)省數(shù)小時繁瑣的手工工作。

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https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/WwCe9Woy1jw.mp4

借助智能肖像 (Smart Portrait) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾鏡,藝術(shù)家只需拖動滑塊,即可輕松對人物的面部特征(如視線方向和光照角度)進行不同的嘗試。Amirazodi 使用該功能對他的肖像進行了最后的潤飾,調(diào)整了顏色、紋理、深度模糊和面部表情。

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NVIDIA RTX GPU 將通過加速 Photoshop 中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾鏡,為 AI 功能提供支持。

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請在本博客中了解有關(guān)最新 Adobe 功能和工具的更多信息。

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AI 已經(jīng)能夠幫助加速并自動完成內(nèi)容創(chuàng)作、游戲和日常生活中的任務(wù),而利用搭載 NVIDIA RTX 或 GeForce RTX GPU 的系統(tǒng),就可以實現(xiàn)數(shù)倍的性能加速。

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